Inteligência Artificial
Objetivos:
Esta disciplina dá um visão geral e aplicada da tecnologia de Inteligência Artificial a alunos do curso de ciência da computação. Mais especificamente, algumas das mais importantes técnicas de aprendizado máquina serão estudadas neste curso.
conteúdo:
1. Introdução
2. Busca
3. Sistemas Especialistas
a. Sistemas Especialistas Fuzzy
4. Aprendizado de máquina
a. Supervisionada
b. Não supervisionada
5. Algoritmos Genéticos
Cronograma: 2008.1
Bibliografia:
1.
Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw
Hill, New York
2.
Negnevitsky, M. (2004). Artificial Intelligence:
a guide to intelligent systems. Addison Wesley
3.
Rezende, S. O. (organizadora), (2003). Sistemas
Inteligentes: Fundamentos e Aplicações. Editora Manole Ltda.
4. Russel, S. e Norvig, P. (2004). Inteligência Artificial. 2a. Edição. Editora Campos.
5. Witten, I. H. and Frank, E. (2005). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. 2nd Edition. Morgan Kaufmann.
Material:
1. Sistemas Baseados em Conhecimento
3. Sistemas Especialistas Fuzzy