Inteligência Artificial

 

 

Objetivos:

 

Esta disciplina dá um visão geral e aplicada da tecnologia de Inteligência Artificial a alunos do curso de ciência da computação. Mais especificamente, algumas das mais importantes técnicas de aprendizado máquina serão estudadas neste curso.

 

conteúdo:

1. Introdução

2. Busca

3. Sistemas Especialistas

      a. Sistemas Especialistas Fuzzy

4. Aprendizado de máquina

      a. Supervisionada

      b. Não supervisionada

5. Algoritmos Genéticos

 

 

Cronograma: 2008.1

 

Bibliografia:

 

1.                  Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill, New York

2.                  Negnevitsky, M. (2004). Artificial Intelligence: a guide to intelligent systems. Addison Wesley

3.                  Rezende, S. O. (organizadora), (2003). Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações. Editora Manole Ltda.

4.                  Russel, S. e Norvig, P. (2004). Inteligência Artificial. 2a. Edição. Editora Campos.

5.                  Witten, I. H. and Frank, E. (2005). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. 2nd Edition. Morgan Kaufmann.

 

 

 

Material:

1. Sistemas Baseados em Conhecimento

2. Sistemas Especialistas

3. Sistemas Especialistas Fuzzy

4. Lista de exercício